Distribuciones bidimensionales
4. Dependencia
Importante
El objetivo de un estudio bidimensional es estudiar la relación entre dos variables, es decir, el grado de dependencia entre ambas. Las Nubes de Puntos nos ayudan a ver la dependencia entre las variables.
- Dependencia positiva: Al aumentar la variable X, también aumenta la Y.
- Dependencia negativa: Al aumentar la variable X, disminuye la Y. Tanto la positiva como la negativa pueden ser más o menos fuertes o débiles.
- Sin dependencia: No se observa ninguna relación entre las dos variables.
- Dependencia funcional: Podemos encontrar una relación exacta entre ambas variables que siempre se cumple. Por ejemplo, si estudias la relación entre el número de cajas de leche y el número de litros que se compra de una marca, tenemos una dependencia funcional, porque cada caja tiene siempre el mismo número de litros.
- Dependencia aleatoria: No hay una regla exacta que determine la relación entre ambas variables, como en el ejemplo anterior.
Mira las siguientes gráficas correspondientes a diferentes ejemplos. Verás que es mucho más fácil ver así la dependencia:
Dependencia positiva aleatoria | Dependencia positiva funcional |
Sin dependencia | Dependencia negativa aleatoria |
En la siguiente tema podrás ver un ejemplo muy completo sobre los tipos de dependencia y cómo estudiarlos con más profundidad.
Ejercicio 6
Solución
Solución
Ejercicio 7
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